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5すべてを変えるテクノロジー

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5すべてを変えるテクノロジー

次の技術革新についてまだ疑問がある場合は、専門家が厳選した最新の技術動向をいくつかご覧ください。

1.5G テクノロジー-2020年のビジネスにとっての恩恵

「5G」という言葉は今から約半年にわたって話題を呼んでおり、その発売以来、前任者と同様に、ある種の革命を生み出しました。

5Gの登場は、2020年にビジネスに影響を与える可能性のある最も謎めいた新しい技術の5つです。多くの業界の専門家は、XNUMXGを通信の未来と呼んでいます。

「5Gワイヤレスネットワークは、容量が1,000倍に増加し、少なくとも100億のデバイスの接続と、10 GB /秒の非常に低いレイテンシと応答時間の個々のユーザーエクスペリエンスをサポートします。

5Gの最も印象的な偉業は、20 GB /秒でクロックすることが期待される速度です。 今、私たちはどれくらい速く議論していますか? 例を挙げましょう。 (約)5 GB DVDのコンテンツを平均50 MB /秒でダウンロードするとします。 約13分かかります。 これで、2Gで最高速度でダウンロードするのにわずか5秒かかります。

5Gテクノロジーの注目すべき目標には、次のものがあります。

モバイル通信用の増幅ブロードバンド

接続性を高めたオブジェクト固有の変換

IoT拡張の無制限のスコープ

柔軟性とサポートの向上

ただし、この速度を日常のモバイルユーザーに適用するには、モバイルネットワークキャリアは帯域幅を増やし、ネットワークコストを削減する必要があります。

さらに、LTEの採用は減少しておらず、672年末までに2020億ドルに達すると推定されています。

5Gの始まりは、後続のテクノロジーがその利点を発見する巨大な遊び場を開きます。 自動運転車、VR / MR / MR、エンパワードスマートシティなどのトレンドは、「テクノロジーの次のステップ」の基盤を強化します。

  1. 自動運転-簡単で安全な無人運転

Tesla、Alphabet、Waymoなどの会社を知っている必要があります。これらの会社に共通していることのXNUMXつは、非の打ちどころのない自動運転車を作ることです。

自動運転車というアイデア自体は、かなりの興奮を生み出します。

テスラとSpaceXの創設者兼チーフのElon Muskは、すでに自動運転車の将来の設計をしており、この業界で大きくなることを目指しています。

インタビューで、エロンは次のように述べています。「私たちの観点から、XNUMX年、おそらくXNUMX年とXNUMXか月早送りすれば、来年は確かにXNUMX万台を超えるRoboタクシーが走るでしょう」

自動ブレーキ、車線変更、その他の車載システムの自動化などの機能は、データキャプチャーと分析のガイダンスにより効率化されつつあります。

「完全な自動運転のために複雑な決定を下すことができる車両を手に入れることができるという考えは、現時点ではもっともらしくありません。」

議員、規制当局、当局による自動運転に関する法律を調整する時期はまだあります。

その上で、情報技術の現在の技術動向に自動運転車を採用する前に、既存のインフラストラクチャ、法律、社会的態度に大幅な調整が必要になります。

しかし、これらの決定要因のいずれも、2020年に自動運転車の可能性を除外することはできませんでした。

  1. エッジコンピューティング-データストレージと計算の間のギャップを埋める

今日、すべての業界の主な関心事は、運用の全体的な管理に時々影響を与える遅延のあるアプローチです。

したがって、業界では、データ分析が行われるコンピューティングの効率と応答率により重点が置かれています。 そしてここにエッジコンピューティングの役割があります。

エッジコンピューティングは、データストレージと計算をビジネスに近づけるため、応答時間を改善し、帯域幅を節約します。

また、レイテンシの削減につながる洗練された専門的なリソースで業界が急速に強化されているため、テクノロジーの最新の傾向に似ています。

Edgeコンピューティングの主な利点は次のとおりです。

エッジコンピューティングは、地域のコンプライアンス、プライバシー規制、およびデータ主権の問題に対処することにより、セキュリティを新しいレベルに高めます。

実際、エッジコンピューティングは攻撃に対して脆弱な表面を拡大すると多くの人が信じていますが、それは明らかに組織の影響を無効にします。

レイテンシの量が減るため、エッジコンピューティングの助けを借りて速度が大幅に向上します。

たとえば、自律走行車では、道路上のミリ秒単位の問題が重要であるため、より高速なデータ処理が必要です。

データ分析をエッジに限定することにより、データの処理速度を大幅に改善できます。

エッジコンピューティングは、管理の観点から各データを分類することにより、データを保持するコストを大幅に削減します。

データはエッジロケーションで保持できるため、帯域幅のコストを大幅に削減し、冗長ストレージをすべて排除します。

現在のところ、エッジコンピューティングはIOTの急速な進化に支えられており、将来的には、一連の分散クラウドサービス上に非構造化アーキテクチャを構築する予定です。

たとえば、企業のIoTプラットフォームと直接通信してピアツーピアの交換を行うドローンがあります。 そのような例のXNUMXつは、Amazonによる最新のパッケージ配送ドローンです。

以下のビデオでは、すべての配達用ドローンの母艦として機能する巨大なアマゾンツェッペリンのまとまりのあるデモを見ることができます。

無人偵察機は、オタクがすぐに塞いでしまうような奇抜で洗練された機能を備えています。

ハイブリッド設計、フルパワーのAI、静的および動的オブジェクトを検出するさまざまなセンサー、比類のない空気安定性とスタミナ、保護されたローター、環境に優しい機能などが、配信用ドローンの中で超越的な成長をもたらしています。

  1. 民主化-テクノロジーの民主主義

民主化という用語は、民主主義という言葉に由来しています。

民主主義のように、誰もが平等の権利と責任を持っています。同様に、テクノロジーの民主化とは、職業や場所に関係なく、誰もが技術的な領域に簡単にアクセスできることを指します。

ガートナーは、2020年にテクノロジートレンドを民主化することで大きくなるXNUMXつの主要な側面を主張します。

アプリケーション開発

デザイン

知識

データと分析

民主化の最良の例は、データサイエンティストのスキルを学習することなくデータモデルを生成できる開発者にあります。

しかし、社会に害を及ぼす可能性のある使いやすいツールを人々が利用できるようになるため、情報技術における最新の技術動向の今後の利用については依然として懸念があります。

  1. 人間の増強-認知能力の強化

人間の増強は、人の身体的および認知的能力が強化されるプロセスとして定義できます。

人間に埋め込まれると、以前は不可能だったタスクを実行できるようになります。

たとえば、ウェアラブルを使用して安全性を高める鉱山労働者がいます。

その後、兵士の人間の増加のケースは非常に期待されるトピックであり、レポートによると、多くの国の軍隊によってカーテンの後ろで追求しています。

人間の増強は、人の肉体的な持久力を高めるだけでなく、人間がよりよく考え、決断する能力も高めます。

簡単に言えば、人間の増強はテクノロジーの将来において大きな可能性を秘めていると言えます。

ʜɪɪ'ᴍᴘʀᴀᴊᴡᴀʟsᴇʟᴏᴋᴀʀ。 ᴀɢᴜʏᴏɴᴛʜᴇᴊᴏᴜʀɴᴇʏᴏғғɪɴᴅɪɴɢʜɪsᴘᴀssɪᴏɴ.ɪᴀᴍᴇxᴘʟᴏʀɪɴɢᴀsᴍᴀɴʏғɪᴇʟᴅᴀsᴘᴏssɪʙʟᴇᴛᴏɢᴇᴛᴍʏᴏɴᴇᴀɴᴅɪɪʟᴇᴀʀɴɪsʜᴀʀᴇɪᴛᴡɪᴛʜᴘᴇᴏᴘʟᴇᴛʜʀᴏᴜɢʜsᴏᴄɪᴀʟᴍᴇᴅɪᴀᴘʟᴀᴛғᴏʀᴍs。 ɪᴀᴍʜᴜsᴛʟɪɴɢʜᴀʀᴅᴛᴏᴍᴀᴋᴇᴍʏᴏᴡɴᴅᴇsᴛɪɴʏ

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